物联网(IoT)是一个由相互关联的计算设备,机械和数字机器组成的系统,该系统具有唯一的识别码,并且能够在不需要人与人或人与计算机的交互情况下,通过网络传输数据。 在工厂中连接的机器和物件为“第四次工业革命”提供了机会,专家预测,到2020年,将有超过一半的新业务在IoT上运行。

物联网涵盖了连接到互联网的所有内容,但是越来越多的物联网被定义为相互“交谈”的对象。 工业部门正在进入数字化的新阶段,在该行业中,数据,分析,连接以及自动化驱动着业务发展,改变游戏规则的交易。 在这种情况下,物联网将被严重依赖,以在物流,运输,供应链和海洋工业等适度转型的行业中提供创新和发展的机会。 利用物联网及其应用程序的主要目标是在运营方面实现更高的效率,将人为会犯的错误和风险降至最低,从而提高服务质量。

根据《 Inmarsat报告:工业物联网》,海运业比其他任何行业更采纳物联网解决方案,一些消息来源甚至透露,少数领先的航运组织计划在未来三个月中向基于物联网的方案投资约250万美元并期望在未来5-7年内节省约14%的成本。

目前,在物联网方案的帮助下,海事部门正在着眼于降低合规性的管理成本,并提高安全性。 除此之外,该技术还有助于装卸货物和将维护变得更加轻松快捷。

基于物联网,能够给海事部门带来另一个机会的是能源和燃料消耗。智能电表可以更好,更准确地记录和跟踪燃料,从而使该部门不仅可以节省成本,还可以环保。

如果我们以更广阔的视野来看,那么大多数运输和物流公司已经采用了物联网解决方案。 从利用IoT解决方案进行预测分析到帮助组织做出更明智的路线和交付计划任务决策,再到识别问题产生区域,创建智能位置管理系统,实时库存跟踪和仓储,引入自动驾驶车辆和无人机, 这证明,物联网正在彻底改变该行业的核心。

此外,该技术还以各种方式为全球供应链管理提供设备。射频识别(通常称为RFID)与物联网技术的合成被视为物联网在供应链管理中的最大影响之一。 通过这种整合,供应链管理部门期待着大规模改善其运营。 它不仅可以进行实时更新,还可以帮助行业打击假冒商品,对易腐烂的商品实行过期保护,并检测可能影响商品价格的各种因素。

交付过程中产品的质量。

此外,基于物联网的解决方案还帮助各部门提高整个运输系统的透明度。 在物联网解决方案的帮助下,将区块链引入海运业中的供应管理,这也引起人们的关注。

物联网是一种互联技术,它是用于填补人、机器以及数据之间的差距。 另外,它还为运输行业提供了优势,因为它们现在已经准备好包揽物联网的作用和灵活特性。 可以很肯定地说,在可预见的未来,物联网不仅将改变业务,还将改变铁路,公路,空中或海上等世界开展业务的方式。

物联网可对各级货物进行实时跟踪和监控,以方便确定位置,交付和其他相关事物。 物联网可以节省时间并提高效率,但安全性是成功实施物联网的主要挑战之一。

配置和扩展物联网功能不仅需要技术突破。 随着运输和海运业的利益相关者更加积极地朝着物联网发展,他们将需要设定目标、有效的策略、明确的目标,稳健的架构和安全性应列入清单,并采用物联网。

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工业4.0(Industry 4.0)也就是第四次的工业革命。从机械化到智能化,在过去几年经历了迅速的发展,至今已能够为商业做出贡献,并与工业互相连接。

智慧制造是这次的革命重点。主要追求的就是得到实时结果和数据,推进工业瞬间迈入全新层次,达到精益求精的成就。

工业4.0的概念不简单。它包含着在各种不同层面上的科技。其中就包含造就工业4.0的5大要点。每个要点看似平凡,但如果把全部要点结合起来看,这可是能够创造出惊人且前所未有的能力。

想知道是哪5个要点? 那就赶紧继续看下去吧~

1. 大数据 (Big Data)

正如《福布斯》杂志(Forbes) 所言,大数据就是从公司里里外外,使用传统与智能方法聚集数据来进行研究和深层分析。

如今到处都能获得数据,从系统到感测技术至移动设置。但具有挑战性的是,工业如今还在研发最佳的数据分析方法的阶段。所以这次的革命将会改变各个机构之间的合作和解决问题的方案;同时还能提高团队做出决策的正确度。

2. 智能工厂 (Smart Factory)

智能工厂的概念就是在各个生产步骤,从策划到执行都能顺畅地连接起来。在不久的将来,机械和设备都能通过自行优化系统来改良;系统会自主性的适应流量配置文件和网络环境。

自主移动机器人,是组成智能工厂的一部分,因为它的自主情报能与工厂连接,形成无阻性地运作。

德国,安贝格的西門子电子工厂(Siemens Electronic Works facility) 就是其中一个最好的例子。以智慧型机械配合生产然后向全球发布,还有特别定制流程(built-to-order process),涉及的组件有大约1.6亿。

这些都是智能工厂所能做到的,也是工业4.0中最为关键的转变之一。各个市场从保健到消费品都能实施智能工厂的科技。

3.物联信息系统 (Cyber Physical Systems)

物联信息系统指的是综合计算,网络和实物过程的下一代智能系统。以电脑和网络不停监视和控制物理过程并给予反馈; 物理系统做出反应后,系统使用软件来分析动作并追踪结果。

这个系统是把电脑和软件的主要概念嵌入机器当中,然后在正真运作之前先让机器不停重复生产的动作,以确保机器能适应和学习生产动作。

4. 物联网 (Internet of Things)

物联网是一个简单但却宏伟的概念。IoT 主要把所有设备与互联网连接起来。正如《连线》杂志(WIRED) 所说,“物联网是靠云端计算和数据收集感应器网络的基础上;既是移动式,虚拟,也能瞬间连接。” 这个形式的互联能促使智能工厂的形成因为设备都将会使用数据来制造,移动,报告及快速有效地学习。

5. 互通性 (Interoperability)

互通性是把以上全部元素连接起来的重点。它主要联接物联信息系统,人和智能工厂来与物联网沟通。这样一来,制造伙伴就能互通资讯和减少错误。考虑到几乎每一间公司都很难指示其它伙伴使用同类型的软件或标准来表达讯息,所以互通性就能让生产过程在零错误情况下进行传播和翻译。

从3D打印到自动驾驶汽车,工业4.0的科技赋予制造业对效率,准确性和可靠性一个全新的定义。如今所能及的情报程度也只是未来趋势的开始。

工业4.0正在实践中

自动驾驶汽车(Self-driving vehicles 简称 SDVs) 是作为科技进化最显著的例子。相比于上一代的无人驾驶汽车,SDVs 为工业中心提供更多的伸缩性和效率,生产率和回报率。它能略过植物,在无基础设施导航的情况下直接找出到达目的地最省时的路线。同时为了安全起见,车内所装载的情报也有避开障碍的功能。

工业4.0带给制造业的转变,SDVs只是其中一个例子。工业革命所注重的收集,利用,和分享数据,把工业设置在了一个安全性更高和效率更好的层面上,同时也更接近“熄灯制造” (全自动化)的最终目标了。

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